По некоторым оценкам, к 2030 году совокупные расходы OpenAI могут приблизиться к 665 миллиардам долларов. Такое прогнозное число звучит впечатляюще, но за ним стоят вполне осязаемые статьи затрат: обучение всё более масштабных моделей, содержание и расширение дата‑центров, дорогостоящие графические процессоры, энергетические и охлаждающие системы, а также команды специалистов по разработке, запускам и безопасности. Тренировка современных моделей требует огромного объёма вычислений, а постоянное обновление и адаптация под новые задачи только увеличивают нагрузку. Плюс к этому — эксплуатация сервисов в режиме реального времени для миллионов пользователей, что создаёт постоянные расходы на инференс и поддержание инфраструктуры. Не стоит забывать про инвестиции в исследование безопасных и этичных систем, соответствие регуляторным требованиям и возможные судебные издержки — всё это добавляет к итоговой сумме.

Если прогноз подтвердится, перед компанией и индустрией встанут непростые вопросы: где взять финансирование, как выстроить устойчивые бизнес‑модели и какие партнёрства нужны для снижения издержек. Для пользователей это может означать рост цен на передовые AI‑услуги или появление новых механизмов монетизации. В любом случае речь идёт не просто о цифре — а о масштабе трансформации, которую искусственный интеллект продолжит приносить в экономику и повседневную жизнь.